🎲 確率計算ツール
複数回の試行における成功確率を即座に計算 — 単一イベントの確率・試行回数・目標回数kを入力するだけで、4つの主要な結果をブラウザで無料で取得できます。
Each try is independent with the same chance (Bernoulli trials).
At least once
Never (0 times)
Exactly k times
Expected count
概要
この確率計算ツールはブラウザ内のみで動作し、どのデータもサーバーに送信されません。単一イベントの確率p(%)、独立試行回数n、整数kを入力すると、標準的な確率公式を使って4つの値を計算します。P(少なくとも1回) = 1 − (1 − p)^nはイベントが1回以上発生する確率、P(0回) = (1 − p)^nは一度も発生しない確率、P(ちょうどk回)は二項公式C(n,k) × p^k × (1 − p)^(n−k)でちょうどk回成功する確率、期待値 = n × pは平均的に何回発生するかを示します。
使い方
- 確率フィールドに単一イベントの発生確率をパーセントで入力してください(例:20% の場合は20)。
- 独立した試行回数nを入力してください。例えば、サイコロを10回振る場合やコインを50回投げる場合などです。
- k を入力してください — 二項公式で評価したい正確な成功回数です。
- 「計算」をクリックすると、P(少なくとも1回)・P(0回)・P(ちょうどk回)・期待値の4つの結果がリアルタイムで即座に表示されます。
- 入力値を変更すると結果が自動更新されます — ページのリロードは不要です。結果はレポートやスプレッドシートにコピーしてご利用いただけます。
よくある質問
- P(少なくとも1回)とは何を意味しますか?
- n回の独立した試行でイベントが1回以上発生する確率です。一度も発生しない確率の余事象として、1 − (1 − p)^n で計算されます。
- P(ちょうどk回)はどのように計算されますか?
- 二項公式 C(n,k) × p^k × (1 − p)^(n−k) を使用します。C(n,k) はn回の試行からk回の成功を選ぶ場合の数です。
- 期待値とは何ですか?どのように役立ちますか?
- 期待値 = n × p は、同じ実験を何度も繰り返したときにイベントが発生する平均回数です。30% の確率で10回試行すると、平均3回の成功が期待されます。
- コイン投げやサイコロの目にも使えますか?
- はい。公平なコイン投げならp = 50を入力してください。六面サイコロの特定の面が出る確率にはp ≈ 16.67を使います。試行ごとに固定の確率を持つ繰り返し可能なイベントであれば何でも使えます。
- 入力データはサーバーに送信されたり、どこかに保存されたりしますか?
- いいえ。すべての計算はブラウザ内のJavaScriptで直接実行されます。外部サーバーへの送信・記録・保存は一切行われません。