🎲 확률 계산기
단일 이벤트 확률(%)과 시도 횟수, 목표 횟수 k를 입력하면 최소 1회 성공 확률·0회 확률·정확히 k회 확률·기댓값을 브라우저에서 즉시 무료로 계산합니다.
Each try is independent with the same chance (Bernoulli trials).
At least once
Never (0 times)
Exactly k times
Expected count
소개
이 확률 계산기는 브라우저 안에서만 동작하며 어떤 데이터도 서버로 전송되지 않습니다. 단일 이벤트 발생 확률 p(%)와 독립 시도 횟수 n, 정수 k를 입력하면 네 가지 값을 즉시 계산합니다. P(최소 1회) = 1 − (1 − p)^n은 이벤트가 한 번 이상 발생할 확률이고, P(0회) = (1 − p)^n은 한 번도 발생하지 않을 확률입니다. P(정확히 k회)는 이항 공식 C(n,k) × p^k × (1 − p)^(n−k)로 정확히 k번 성공할 확률을 구하며, 기댓값 = n × p는 평균적으로 몇 번 발생할지를 나타냅니다.
사용 방법
- 확률 필드에 단일 이벤트 발생 확률을 퍼센트로 입력하세요(예: 20% 확률이면 20).
- 독립 시도 횟수 n을 입력하세요. 예: 주사위를 10번 굴리거나 동전을 50번 던지는 경우.
- 이항 공식으로 계산할 정확한 성공 횟수 k를 입력하세요.
- 계산 버튼을 클릭하면 최소 1회 성공 확률, 0회 확률, 정확히 k회 확률, 기댓값 네 가지 결과가 즉시 표시됩니다.
- 입력값을 조정하면 결과가 자동으로 새로고침됩니다. 페이지 새로고침 없이 바로 결과를 복사해 보고서나 스프레드시트에 활용하세요.
자주 묻는 질문
- 최소 1회 성공 확률이란 무엇인가요?
- n번의 독립 시도 중 이벤트가 한 번 이상 발생할 확률입니다. 한 번도 발생하지 않을 확률의 여사건으로 1 − (1 − p)^n으로 계산합니다.
- 정확히 k회 성공 확률은 어떻게 계산하나요?
- 이항 공식 C(n,k) × p^k × (1 − p)^(n−k)를 사용합니다. 여기서 C(n,k)는 n번의 시도 중 k번 성공하는 경우의 수입니다.
- 기댓값이란 무엇이고 어떻게 활용하나요?
- 기댓값 = n × p는 동일한 실험을 여러 번 반복했을 때 이벤트가 발생하는 평균 횟수입니다. 예를 들어 30% 확률로 10번 시도하면 평균 3번 성공을 기대할 수 있습니다.
- 동전 던지기나 주사위 굴리기에도 사용할 수 있나요?
- 네. 공평한 동전이라면 p = 50을 입력하세요. 6면 주사위의 특정 면이 나올 확률은 p ≈ 16.67입니다. 시도마다 고정된 확률을 가진 반복 가능한 모든 이벤트에 사용할 수 있습니다.
- 입력 데이터가 서버로 전송되거나 어딘가에 저장되나요?
- 아니요. 모든 계산은 브라우저 내 JavaScript에서 직접 실행됩니다. 외부 서버로 전송되거나 기록되거나 저장되는 정보가 없습니다.