梯子使用真正随机、不可预测的数字生成器吗？

它使用浏览器内置的Math.random()，而不是加密安全的crypto.getRandomValues()。这在分配家务或决定谁买咖啡时完全没问题，但Math.random()的内部状态在理论上不是完全无法预测的，如果有人能够观察到足够多的先前输出。不要使用这个工具——或任何基于Math.random()的梯子——来运行涉及真实金钱、具有法律效力的奖品或任何参与者有动机逆向工程抽签的情况。

结果映射真的是一个对一的映射，还是两个玩家可能得到相同的奖品？

一对一的映射是构建时的保证，而不是运气。每根横杆只连接两条相邻的线，代码明确拒绝在同一行放置两根重叠的横杆。这使得梯子的每一行本身都是一个小的、不重叠的洗牌，将12个这样的洗牌堆叠在一起，永远不可能让两个起始线指向同一个终点线——无论随机滚动的结果如何，分配都是一个数学上的双射。

当我添加很多玩家后，梯子仍然公平吗？

这是诚实的限制：梯子始终使用固定的12行，无论玩家数量如何。对于这个工具设计的3到10名玩家范围，这已经足够多的交叉，让人感觉像是一次公平的洗牌。但如果你输入30或50个名字，12行无法产生足够的交叉，以在如此多的可能配对中均匀分布结果——玩家更可能落在他们起始位置附近，而不是像真正的均匀洗牌那样随机分布。对于一个大群体，一个平坦的随机分配工具比一个最多只有12行的梯子更适合。

我可以保存或分享我完成的梯子吗？

不能通过工具本身——这个版本中没有内置的保存、下载或分享按钮。梯子只存在于页面打开时在画布元素上绘制的像素中。如果你想证明结果（经典的“截图以解决争论”），在刷新页面之前使用浏览器或设备自带的截图功能——刷新页面会重置画布和两个文本框，回到示例数据。

这个工具上传任何内容吗？它可以在没有网络的情况下工作吗？

不上传，且可以离线使用。横杆放置、画布绘制和路径追踪都在浏览器的JavaScript引擎中运行，没有任何网络请求，因此即使在没有连接的情况下，工具在页面加载后仍能继续工作，你输入的名字和结果永远不会离开你的设备。

此工具会上传我的数据吗？

不会。所有操作都在您的浏览器中完成，因此您的数据永远不会离开您的设备 — 甚至在页面加载后也可以离线使用。

🪜 鬼脚图（Amidakuji）

点击“绘制梯子”，工具会为每位玩家绘制一条垂直线，然后使用Math.random()在固定的12行中随机散落水平横杆。因为每根横杆只交换两条相邻的线，且同一行的任何两根横杆都不允许接触，所以整个梯子在数学上可以保证每位玩家都匹配到一个唯一的结局——无论横杆落在哪里，都不会有重复的匹配。之后点击一个名字，画布会重新绘制相同的梯子，并点亮该玩家的路线，这样你可以逐步观看决策过程，而不是直接得到结果。

鬼脚图使用JavaScript的Math.random()在您的浏览器中生成一个随机的amidakuji（鬼脚图）抽签梯子，使用HTML Canvas API绘制并动画化每位玩家的路径，直到他们到达一个独特的结果。

玩家（每行一个）

结果（每行一个）

隐私优先设计. 此工具完全在您的浏览器中运行 — 您输入的任何内容都不会上传或存储，并且可以离线使用。

关于

这里的公平性声明不是营销手段，而是直接来源于横杆的放置方式。每行12行都是通过遍历每对相邻的线，并通过Math.random() < 0.45来决定是否放置横杆，但代码会明确跳过一个位置，如果它左边的位置刚刚放置了横杆（"!(i > 0 && row[i-1])"）。这一个保护机制意味着任何一行都不可能包含两个重叠的交换，因此每一行本身都是一个干净的、不重叠的交换集合——即列的排列。将12个这样的排列堆叠在一起，就是连续地组合12个排列，而排列的组合本身也是一个排列。这就是为什么两个玩家得到相同结果在这里不仅是不太可能，而且在结构上是不可能的，无论随机滚动的结果如何。

这个保证并不涵盖结果在所有可能配对中分布的均匀程度。无论你输入多少玩家，梯子始终使用相同的12行——源代码中将这一数值设为固定常量，而不是随着玩家数量变化而变化。对于该工具设计的3到10名玩家范围，12行独立的45%概率滚动提供了足够的交叉，让人感觉像是一次真正的洗牌。但如果输入30或50个名字，12行就不足以达到所有可能配对的均匀分布——人们更可能落在他们起始列附近，而不是像真正的均匀洗牌那样随机分布。如果你需要为一个大群体进行公平的随机匹配，使用一个平坦的随机分配器比一个最多只有12行的梯子更合适。

也值得直接说明Math.random()是什么和不是什么。它是浏览器内置的伪随机数生成器——快速，足够用于决定谁洗碗，通常参与者无法从页面外部影响它。但它不是加密安全的：如果有人能够观察到足够多的输出或知道引擎的算法，其内部状态在理论上是可以预测的，这就是为什么涉及真实金钱抽奖、授权彩票或任何具有法律意义的抽奖活动会使用crypto.getRandomValues()或经过审计和认证的随机数生成器。这个工具不使用这些方法，对于分配家务或决定谁买咖啡来说，它也不需要——只是不要在实际奖品上使用它。

在交互方面："绘制梯子"会重新运行整个横杆放置程序，因此每次点击都是独立的抽样，不记得上一次的结果。"显示所有"会跳过逐个点击名字的揭示过程，一次性在同一条梯子上打印所有玩家与结果的配对。这个版本中没有内置的保存、导出或分享按钮——梯子只存在于画布元素上的像素中，刷新页面会将其清除，同时重置两个文本框回到示例名称和奖品。如果你想记录结果，唯一的方法是在导航离开之前使用浏览器或设备的原生截图工具。关于工具的其他一切功能都与广告宣传完全一致：它在页面加载后完全在客户端运行，没有任何网络请求，因此你输入的任何内容都不会上传，并且即使在没有网络连接的情况下也能继续工作。

如何使用

在“玩家”框中输入每个玩家的名字，每个名字一行——示例名称（Amy, Ben, Cara, Dan）仅用于显示格式，可以完全替换。
在“结果”框中输入对应的结局，每个结局一行——如果两个列表的行数不一致，工具将拒绝绘制并显示错误。
点击“绘制梯子”以运行新的一轮Math.random()调用，并在画布上揭示一组全新的横杆——每次点击都是独立的抽样。
点击或点击梯子上方的任何玩家名字芯片，以用强调色从上到下动画化他们的单条路径，并揭示他们匹配的结果。
如果您更倾向于跳过逐个揭示，点击“显示所有”以一次性在同一条梯子上打印所有玩家与结果的配对。

常见问题

梯子使用真正随机、不可预测的数字生成器吗？: 它使用浏览器内置的Math.random()，而不是加密安全的crypto.getRandomValues()。这在分配家务或决定谁买咖啡时完全没问题，但Math.random()的内部状态在理论上不是完全无法预测的，如果有人能够观察到足够多的先前输出。不要使用这个工具——或任何基于Math.random()的梯子——来运行涉及真实金钱、具有法律效力的奖品或任何参与者有动机逆向工程抽签的情况。
结果映射真的是一个对一的映射，还是两个玩家可能得到相同的奖品？: 一对一的映射是构建时的保证，而不是运气。每根横杆只连接两条相邻的线，代码明确拒绝在同一行放置两根重叠的横杆。这使得梯子的每一行本身都是一个小的、不重叠的洗牌，将12个这样的洗牌堆叠在一起，永远不可能让两个起始线指向同一个终点线——无论随机滚动的结果如何，分配都是一个数学上的双射。
当我添加很多玩家后，梯子仍然公平吗？: 这是诚实的限制：梯子始终使用固定的12行，无论玩家数量如何。对于这个工具设计的3到10名玩家范围，这已经足够多的交叉，让人感觉像是一次公平的洗牌。但如果你输入30或50个名字，12行无法产生足够的交叉，以在如此多的可能配对中均匀分布结果——玩家更可能落在他们起始位置附近，而不是像真正的均匀洗牌那样随机分布。对于一个大群体，一个平坦的随机分配工具比一个最多只有12行的梯子更适合。
我可以保存或分享我完成的梯子吗？: 不能通过工具本身——这个版本中没有内置的保存、下载或分享按钮。梯子只存在于页面打开时在画布元素上绘制的像素中。如果你想证明结果（经典的“截图以解决争论”），在刷新页面之前使用浏览器或设备自带的截图功能——刷新页面会重置画布和两个文本框，回到示例数据。
这个工具上传任何内容吗？它可以在没有网络的情况下工作吗？: 不上传，且可以离线使用。横杆放置、画布绘制和路径追踪都在浏览器的JavaScript引擎中运行，没有任何网络请求，因此即使在没有连接的情况下，工具在页面加载后仍能继续工作，你输入的名字和结果永远不会离开你的设备。
此工具会上传我的数据吗？: 不会。所有操作都在您的浏览器中完成，因此您的数据永远不会离开您的设备 — 甚至在页面加载后也可以离线使用。