🎲 संभावना कैलकुलेटर
एक बार में कई प्रयासों में सफलता की संभावना की गणना करें - एकल घटना की संभावना, प्रयासों की संख्या और लक्ष्य संख्या k दर्ज करें और अपने ब्राउज़र में चार महत्वपूर्ण परिणाम मुफ्त में प्राप्त करें।
डिज़ाइन से ही निजी. यह टूल पूरी तरह आपके ब्राउज़र में चलता है — आपका डाला हुआ कुछ भी अपलोड या सेव नहीं होता, और यह ऑफ़लाइन भी काम करता है।
परिचय
यह संभावना कैलकुलेटर आपके ब्राउज़र में पूरी तरह से चलता है और किसी भी सर्वर पर डेटा भेजे बिना। एकल घटना की संभावना p (प्रतिशत के रूप में), स्वतंत्र प्रयासों की संख्या n और पूर्णांक k दर्ज करें। उपकरण फिर मानक संभावना सूत्रों का उपयोग करके चार मान गणना करता है: P(कम से कम एक बार) = 1 − (1 − p)^n आपको बताता है कि घटना एक बार या अधिक बार होने की संभावना क्या है; P(कोई नहीं) = (1 − p)^n घटना कभी नहीं होने की संभावना देता है; P(ठीक k) बाइनोमियल सूत्र C(n,k) × p^k × (1 − p)^(n−k) का उपयोग करता है, जो k सफलताओं की ठीक संभावना के लिए है; और अपेक्षित संख्या = n × p दर्शाता है कि औसतन घटना कितनी बार होने की उम्मीद है। सभी गणनाएं आप टाइप करते समय तत्काल अपडेट होती रहती हैं।
कैसे उपयोग करें
- एकल घटना की संभावना को प्रतिशत के रूप में दर्ज करें (उदाहरण के लिए, 20 जो 20% के लिए है) प्रोबेबिलिटी क्षेत्र में।
- स्वतंत्र प्रयासों की संख्या n दर्ज करें - उदाहरण के लिए, 10 पासा फेंकने या 50 सिक्का उछाल।
- k दर्ज करें - जो बाइनोमियल सूत्र के साथ मूल्यांकन के लिए ठीक संख्या वाली सफलताओं की आवश्यकता है।
- गणना करें बटन दबाएं और P(कम से कम एक बार), P(कोई नहीं), P(ठीक k), और अपेक्षित संख्या को तत्काल देखें - चारों परिणाम वास्तविक समय में अपडेट होते रहते हैं।
- कोई भी इनपुट बदलें और परिणाम स्वत: अपडेट होते रहते हैं - पृष्ठ को पुनः लोड करने की आवश्यकता नहीं है। परिणाम रिपोर्ट या स्प्रेडशीट में उपयोग के लिए कॉपी किए जा सकते हैं।
सामान्य प्रश्न
- P(कम से कम एक बार) का क्या अर्थ है?
- यह n स्वतंत्र प्रयासों में घटना के एक बार या अधिक बार होने की संभावना है, जो 1 में घटना कभी नहीं होने की संभावना के बाद गणना की जाती है: 1 − (1 − p)^n।
- P(ठीक k) कैसे गणना की जाती है?
- बाइनोमियल सूत्र का उपयोग किया जाता है: C(n,k) × p^k × (1 − p)^(n−k), जहां C(n,k) n प्रयासों में k सफलताओं के चुने जाने के तरीकों की संख्या है।
- अपेक्षित संख्या क्या है और यह कैसे उपयोगी है?
- अपेक्षित संख्या = n × p अनेक पुनरावृत्तियों में घटना के औसत बार होने की संख्या है। यदि आप 30% के सिक्के को 10 बार उछालते हैं, तो आपकी औसत अपेक्षा 3 चेहरे होगा।
- क्या मैं इसे सिक्का उछाल या पासा फेंकने के लिए उपयोग कर सकता हूं?
- हां। एक न्यायसंगत सिक्का उछाल के लिए p = 50 दर्ज करें। छह भुजा वाले पासा के एक विशिष्ट भुजा के लिए फेंकने के लिए p ≈ 16.67 दर्ज करें। कोई भी एक बार दोहराया जा सकता है जो एक निश्चित प्रति-प्रयास संभावना के साथ है।
- मेरे डेटा को किसी सर्वर पर भेजा जाता है या कहीं भी संग्रहित किया जाता है?
- नहीं। सभी गणनाएं आपके ब्राउज़र में सीधे JavaScript में चलती हैं। कोई भी डेटा किसी बाहरी सर्वर पर भेजा, लिखा या संग्रहित नहीं किया जाता है।
- क्या यह टूल मेरा डेटा अपलोड करता है?
- नहीं। सब कुछ आपके ब्राउज़र में ही चलता है, इसलिए आपका डेटा कभी आपके डिवाइस से बाहर नहीं जाता — पेज लोड होने के बाद यह ऑफ़लाइन भी काम करता है।