모집단 값과 표본 값의 차이는 무엇인가요?

모집단 분산/표준편차는 n으로, 표본 버전은 n−1로 나눕니다. 데이터가 더 큰 집단의 일부라면 표본 버전을 쓰세요.

짝수 개 데이터의 중앙값·사분위수는 어떻게 계산하나요?

인접한 두 값 사이를 선형 보간합니다. 대부분의 통계 도구가 쓰는 표준 방식입니다.

입력한 데이터가 어딘가로 업로드되나요?

아니요. 모든 계산은 브라우저에서 실행되며 서버로 전송되지 않습니다.

어떤 사분위수 방법을 사용하나요?

사분위수는 두 개의 가장 가까운 정렬된 값 사이의 선형 보간을 통해 계산되며, 이는 엑셀의 PERCENTILE.INC, R의 기본 타입 7, NumPy의 기본 방법과 동일합니다. 이는 적어도 9가지의 수용 가능한 정의가 있으며, 작은 데이터 세트에서는 서로 다른 결과를 나타내기 때문에 다른 도구에서 계산된 사분위수가 이와 다를 수 있는 것은 정당화됩니다.

데이터는 어떻게 입력해야 하나요?

숫자를 붙여넣기만 하면 도구가 자동으로 분리하므로, 스프레드시트에서 복사한 열이나 쉼표로 구분된 줄도 동일하게 작동합니다. 숫자가 아닌 것은 0으로 처리하지 않고 건너뜁니다. 이는 헤더 행이 평균을 낮추는 데 영향을 주지 않도록 합니다.

중위수 대신 평균을 사용해야 할 때는 언제인가요?

몇 개의 극단적인 값이 평균을 비대표적인 값으로 이동시키는 경우, 예를 들어 급여, 주택 가격, 응답 시간 등입니다. 평균은 모든 이상치에 영향을 받지만, 중위수는 순서의 중앙만 고려합니다. 두 값 사이에 큰 차이가 있으면 데이터가 왜곡되어 있다는 신호이며, 평균만으로는 오도할 수 있습니다.

📊 통계 계산기

숫자 목록을 붙여넣거나 입력하면 개수·합계·평균·중앙값·최빈값·최소·최대·범위, 모집단/표본 분산과 표준편차, 사분위수 Q1/Q3와 IQR까지 한 곳에서 요약해 줍니다. 모든 계산은 브라우저에서 실시간으로 처리되어 무료·비공개·오프라인으로 작동합니다.

숫자를 입력하세요

쉼표·공백·줄바꿈으로 값을 구분하세요.

설계부터 프라이빗. 이 도구는 전부 브라우저 안에서 실행돼요 — 입력한 내용은 업로드되거나 저장되지 않으며, 오프라인에서도 작동합니다.

소개

쉼표·공백·줄바꿈으로 구분된 숫자를 받으므로 스프레드시트의 열을 그대로 붙여넣을 수 있습니다. 분산과 표준편차는 모집단 버전과 표본 버전을 모두 제공하며, 표본 버전은 n−1로 나눕니다(베셀 보정) — 데이터가 더 큰 집단의 표본일 때 적합합니다. 사분위수는 선형 보간을 사용합니다. 모든 결과는 한 번에 복사해 보고서에 붙여넣을 수 있습니다.

사용 방법

숫자를 쉼표·공백·줄바꿈으로 구분해 붙여넣거나 입력하세요.
평균·중앙값·최빈값·표준편차·분산·사분위수 등 결과가 즉시 표시됩니다.
'전체 복사'로 모든 통계를 텍스트로 복사해 보고서나 과제에 붙여넣으세요.

자주 묻는 질문

모집단 값과 표본 값의 차이는 무엇인가요?: 모집단 분산/표준편차는 n으로, 표본 버전은 n−1로 나눕니다. 데이터가 더 큰 집단의 일부라면 표본 버전을 쓰세요.
짝수 개 데이터의 중앙값·사분위수는 어떻게 계산하나요?: 인접한 두 값 사이를 선형 보간합니다. 대부분의 통계 도구가 쓰는 표준 방식입니다.
입력한 데이터가 어딘가로 업로드되나요?: 아니요. 모든 계산은 브라우저에서 실행되며 서버로 전송되지 않습니다.
어떤 사분위수 방법을 사용하나요?: 사분위수는 두 개의 가장 가까운 정렬된 값 사이의 선형 보간을 통해 계산되며, 이는 엑셀의 PERCENTILE.INC, R의 기본 타입 7, NumPy의 기본 방법과 동일합니다. 이는 적어도 9가지의 수용 가능한 정의가 있으며, 작은 데이터 세트에서는 서로 다른 결과를 나타내기 때문에 다른 도구에서 계산된 사분위수가 이와 다를 수 있는 것은 정당화됩니다.
데이터는 어떻게 입력해야 하나요?: 숫자를 붙여넣기만 하면 도구가 자동으로 분리하므로, 스프레드시트에서 복사한 열이나 쉼표로 구분된 줄도 동일하게 작동합니다. 숫자가 아닌 것은 0으로 처리하지 않고 건너뜁니다. 이는 헤더 행이 평균을 낮추는 데 영향을 주지 않도록 합니다.
중위수 대신 평균을 사용해야 할 때는 언제인가요?: 몇 개의 극단적인 값이 평균을 비대표적인 값으로 이동시키는 경우, 예를 들어 급여, 주택 가격, 응답 시간 등입니다. 평균은 모든 이상치에 영향을 받지만, 중위수는 순서의 중앙만 고려합니다. 두 값 사이에 큰 차이가 있으면 데이터가 왜곡되어 있다는 신호이며, 평균만으로는 오도할 수 있습니다.