¿Cuál es la diferencia entre valores de población y de muestra?

La varianza/DS de población divide por n; las versiones de muestra dividen por n−1. Usa la versión de muestra cuando tus datos son una parte de un grupo más grande.

¿Cómo se calcula la mediana o un cuartil para datos de tamaño par?

Por interpolación lineal entre los dos valores cercanos, el método estándar utilizado por la mayoría de las herramientas de estadísticas.

¿Se sube mi datos a algún lugar?

No. Todas las operaciones se realizan en tu navegador y nada se envía a un servidor.

¿Qué método de cuartiles utiliza?

Los cuartiles se calculan mediante interpolación lineal entre los dos valores ordenados más cercanos — el mismo método que utiliza Excel's PERCENTILE.INC, el tipo 7 por defecto en R y el de NumPy por defecto. Esto importa porque hay al menos nueve definiciones aceptadas, y difieren en conjuntos de datos pequeños, por lo que un cuartil de una herramienta diferente puede diferir legítimamente de este.

¿Cómo debo introducir mis datos?

Pega los números y la herramienta los separa por sí misma, por lo que una columna copiada de una hoja de cálculo funciona tan bien como una línea separada por comas. Cualquier cosa que no sea un número se omite en lugar de tratarse como cero, lo que evita que una fila de encabezado extra arrastre el promedio hacia abajo sin que te des cuenta.

¿Cuándo debo mirar la mediana en lugar de la media?

Cuando unos pocos valores extremos arrastrarían el promedio a un lugar no representativo — salarios, precios de viviendas, tiempos de respuesta. La media se mueve con cada valor atípico; la mediana solo se preocupa por el valor central en el orden. Una gran brecha entre los dos es en sí misma una señal de que tus datos están sesgados y la media sola puede engañar.

📊 Calculadora estadística

Pega o escribe una lista de números y obtén un resumen completo de estadísticas descriptivas en un solo lugar: conteo, suma, media, mediana, moda, mínimo, máximo, rango, varianza de la población y de la muestra, desviación estándar de la población y de la muestra, y los cuartiles Q1/Q3 con el IQR. Todo se calcula en vivo en tu navegador — gratuita, privada y con capacidad de funcionar sin conexión a internet.

Introduce tus números

Separa los valores con comas, espacios o nuevas líneas.

Privado por diseño. Esta herramienta funciona por completo en tu navegador: nada de lo que introduces se sube ni se guarda, y funciona sin conexión.

Acerca de

La calculadora acepta números separados por comas, espacios o nuevas líneas, así que puedes pegar una columna directamente desde una hoja de cálculo. Informa tanto la versión de población como la de muestra de varianza y desviación estándar — la versión de muestra divide por n−1 (corrección de Bessel) y es la elección correcta cuando tus datos son una muestra de un grupo más grande. Los cuartiles usan interpolación lineal. Todos los resultados pueden copiarse a la vez para pegar en un informe.

Cómo usar

Pega o escribe tus números, separados por comas, espacios o nuevas líneas.
Los resultados aparecen de inmediato — media, mediana, moda, DS, varianza, cuartiles y más.
Usa 'Copiar todo' para obtener cada estadística como texto para tu informe o tarea.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre valores de población y de muestra?: La varianza/DS de población divide por n; las versiones de muestra dividen por n−1. Usa la versión de muestra cuando tus datos son una parte de un grupo más grande.
¿Cómo se calcula la mediana o un cuartil para datos de tamaño par?: Por interpolación lineal entre los dos valores cercanos, el método estándar utilizado por la mayoría de las herramientas de estadísticas.
¿Se sube mi datos a algún lugar?: No. Todas las operaciones se realizan en tu navegador y nada se envía a un servidor.
¿Qué método de cuartiles utiliza?: Los cuartiles se calculan mediante interpolación lineal entre los dos valores ordenados más cercanos — el mismo método que utiliza Excel's PERCENTILE.INC, el tipo 7 por defecto en R y el de NumPy por defecto. Esto importa porque hay al menos nueve definiciones aceptadas, y difieren en conjuntos de datos pequeños, por lo que un cuartil de una herramienta diferente puede diferir legítimamente de este.
¿Cómo debo introducir mis datos?: Pega los números y la herramienta los separa por sí misma, por lo que una columna copiada de una hoja de cálculo funciona tan bien como una línea separada por comas. Cualquier cosa que no sea un número se omite en lugar de tratarse como cero, lo que evita que una fila de encabezado extra arrastre el promedio hacia abajo sin que te des cuenta.
¿Cuándo debo mirar la mediana en lugar de la media?: Cuando unos pocos valores extremos arrastrarían el promedio a un lugar no representativo — salarios, precios de viviendas, tiempos de respuesta. La media se mueve con cada valor atípico; la mediana solo se preocupa por el valor central en el orden. Una gran brecha entre los dos es en sí misma una señal de que tus datos están sesgados y la media sola puede engañar.